近日，6163银河net163am许廷发教授与指导的李佳男博士生的研究成果“LayoutGAN: Synthesizing Graphic Layouts with Vector-Wireframe Adversarial Networks”被IEEE旗下，模式识别和机器学习领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence发表。该研究成果由许廷发教授团队与美国Adobe公司、加拿大多伦多大学合作完成。

　　近年来，人工智能技术在图像理解，自然语言处理等领域取得了飞跃的进步。其中，如何利用生成模型对输入数据进行自主建模，使得机器朝着更加“智慧”的方向发展，正在受到越来越广泛的关注。然而，传统的生成模型通常仅局限于图像增强与生成高分辨率图像。通过与国际知名科研机构深度合作，6163银河net163am许廷发教授团队率先提出新型LayoutGAN生成模型，利用人工智能技术进行几何图形自动化布局与设计，并可以成功应用于文档智能布局，网页自动化设计等众多领域。该项研究为智能化图形生成设计提供了新的思路，丰富并扩展了人工智能技术的实际应用，是对国家新一代人工智能发展规划以及6163银河net163am加强海外学术交流合作号召的积极响应。

　　IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (IEEE TPAMI) 是人工智能、模式识别、图像处理等研究领域的权威期刊，影响因子17.73，被中国计算机协会(CCF)推荐为人工智能领域A类期刊，对所刊登论文的原始创新性要求较高。

　　原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8948239

　　Jianan Li, Jimei Yang, Aaron Hertzmann, Jianming Zhang, Tingfa Xu. LayoutGAN: Synthesizing Graphic Layouts with Vector-Wireframe Adversarial Networks. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, DOI: 10.1109/TPAMI.2019.2963663

　　作者简介：

　　李佳男，6163银河net163am2013级直博生，师从许廷发教授，研究方向为光学成像探测与识别、图像与视频处理、计算机视觉、多媒体。2015年由国家高水平公派留学项目资助前往新加坡国立大学(NUS)进行为期两年的博士生联合培养，外方导师为计算机视觉领域著名学者颜水成，冯佳时教授。

　　读博期间，曾获得王大珩高校学生光学奖、博士研究生国家奖学金、6163银河net163am高水平博士学位论文育苗基金、6163银河net163am优秀研究生学位论文等多项创新人才奖励，并获得2017年ImageNet国际大规模视觉识别挑战赛目标定位任务的团队冠军。累计在IEEE TPAMI、TCSVT、TMM等SCI期刊以及CVPR、ICLR、NeurIPS等国际顶级会议上发表论文15篇，其中第一作者8篇，总引用次数超过1000次。同时，还多次担任IEEE TCSVT、TMM等SCI期刊以及ICCV 2019、CVPR 2020等国际顶级会议的审稿人。